HTTP ABR 视频传输质量测量说明
而TCP的重传机制本身保证了不会有媒体层面的丢包， MDI:MLR必然为0，失去意义。
VSTQ
视频服务传输质量指标。伴随MOS而出现的，重点关注网络传输中的视频质量，对于TCP无损传输而言是不适用的。
另外还有PSNR峰值信噪比，也是同样，不再累述。
I/B/P帧统计
本意是统计在网络损伤下，视频编码的I/B/P帧分别的接收和丢失情况。同样由于TCP的重传机制，视频编码的I/B/P帧都是100%传送，不会丢失，统计失去意义。
小结
传统的视频质量分析是基于有损传输的，MOS等指标本意是进行初步的综合的视频质量指示，以便做服务质量对比，再进一步做深入的指标分析，例如分析媒体流损伤情况、网络层丢包、抖动、延时等问题，最终找到影响用户体验的原因，并予以解决。
但由于HTTP ABR的特殊性，不存在图像损伤，网络丢包、抖动、延时等网络问题都无法影响到MOS指标，而HTTP ABR业务中，由于网络损伤而真正影响用户体验的主要问题，缓冲等待时间、等待次数、视频码率降低等都无法反应出来。
那么HTTP ABR业务需要怎样的视频质量测量体系呢？
三、需要怎样的指标体系来测量HTTP ABR业务？
HTTP ABR视频传输质量测量体系分为三个层面，Spirent测试方案对应给出了测试的方法和指标：
用户感知层面
Adaptive Streaming Score
Spirent提供了一个综合评估用户体验的，专门针对HTTP ABR设计的指标Adaptive Streaming (AS) score。AS score指示了有多少比例的用户收到最高速率的码流，并持续播放。AS score的范围是0-100，极端情况下“0” 表示所有用户都在最低码率下， “100”表示所有用户都在服务器能提供的最高码率下。
该指标综合指示了用户实际感知：码率包含了分辨率、帧率、色阶、清晰度等图像细节信息，而持续播放与否也反应了网络和服务器原因导致的延迟、丢包、抖动等传输情况。AS反应了用户在HTTP ABR业务中的 QoE。该指标便于测试者作为测试分析的入口。也便于将不同的测试结果进行对比。
在下图的例子中，视频被编码成多个码率，最低码率是64K，最高码率的1.5M。一开始用户都集中在64K最低码率，随时间推移有更多用户从低码率跳到了高码率的视频，在播放一分钟后，所有用户都在使用1.5Mbps的码率视频，对应的Adaptive Streaming Score也从0一直上升到了100。
图3、Adaptive Streaming Score
媒体服务层面
Adaptive Streaming Buffering Wait Times
在线的HTTP ABR媒体流Buffer等待时间，Buffer等待时间是指在这个时间内视频处于图像静止的Loading状态。
Adaptive Streaming Avg. Fragment Response Download Time
媒体文件片段平均响应时间（从发出GET到收到第一个数据字节）和下载时间（收到第一个字节数据到最后一个字节数据），统计显示两个时间之和，并检查该文件片段是属于哪个视频码率段的，对该码率段的所有响应和下载时间取均值。该指标是指示在某个码率段中文件片段的响应和下载时间。
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