NVIDIA：芯片缺货有解 维持多元代工

NVIDIA CEO黄仁勋23日在全球媒体在线会议中表示，半导体供应链产能供不应求，每家公司有其因应方法，NVIDIA更重视芯片运算效能，除了采用新制程，未来仍会维持多晶圆代工策略，与台积电及三星晶圆代工合作，不排除增加其它合作伙伴。

黄仁勋表示，去年开始全球半导体供应链出现产能供不应求情况，每家公司都有自己的策略去争取产能，对NVIDIA来说，重视的是芯片的运算效能，包括设计新芯片会采用新制程，也在芯片中导入第四代NVLink连接技术，或采用台积电CoWoS先进封装技术等，目的是要做出能符合高效能运算（HPC）及解决客户问题的芯片，NVIDIA已经由芯片公司转换为运算公司。

黄仁勋指出，NVIDIA的产品线十分多元，以绘图处理器（GPU）、中央处理器（CPU）、数据处理器（DPU）为主轴，运用到的制程包括16奈米、12奈米、8奈米及7奈米，之后也会采用5奈米及4奈米等更先进制程，而且各种制程生产的芯片都已量产出货。

黄仁勋表示，芯片供应短缺问题是所有业者都面临的问题，但预期会逐渐获得改善，而例如新冠肺炎疫情等外在环境变量，也对生产链造成明显影响，NVIDIA会维持多晶圆代工的分散策略，除了与台积电有深度合作，也与三星晶圆代工合作生产芯片，未来不排除加入更多代工合作伙伴。

面对万物皆涨的通膨疑虑，黄仁勋表示，去年所有生产链都出现材料价格上涨情况，但NVIDIA的产品价格没有变动，新产品仍维持原本价格，但NVIDIA仍维持很好的毛利率。

NVIDIA为了因应成本上升，整个管理团队对管控成本做了很多努力，而且要维持成本竞争力其实有很多方法可以做。

NVIDIA在GTC大会中推出新一代Hopper架构GPU，同时宣布推出Grace CPU超级芯片，以及整合CPU及GPU的Grace Hopper超级芯片。黄仁勋表示，NVIDIA设计CPU是希望推升处理器运算效能，当然也是因为其它同业的CPU平台无法达到NVIDIA的运算目标，不过NVIDIA仍会支持其它CPU平台，建立更大的运算生态系统，并对应更多元运算模式。