物联网中的传感器融合和远程情感计算（二）
设想一种情形，使用一个传感器融合平台，充分利用本地嵌入式处理以及基于云的软件技术（例如在互联网搜索和在线咨询中使用的模式识别和机器学习），远程监控各种情况，并提供全新的服务类别，所有这些都由基于云的指挥和控制中心自动完成，而无需人的互动。这些服务的种类只受人的想象力的限制，各种情况可能包括：
• 水果和蔬菜纸箱上的传感器能够跟踪位置、温度、运输途中的振动和颠簸以及产品的气味，事先警告腐败情况。然后基于云的指挥和控制中心可自动与运输卡车或火车进行通信，重新安排运输线路并存储这些食物。想象一下，这样带来的经济效益会更大。
• 提供方向、优惠券、放大的实境地图和关于交易、免费音乐会及其他娱乐、社交网络的信息并根据购物者的健康史提供就餐地点信息，帮助商场里的人获得更好的购物体验。
我最近在当地儿童医院呆了几天，忍不住考虑该如何改进那里的系统。
• 传感器融合平台可用于减少医院护士检查病人生命体征的次数，降低医疗成本。还可以将其用于远程监测病人，不需要病人去医院看病，在必要时提供建议或提供预防保健，
• 想象一下，将各种传感器融合平台和医院病房水槽后面的 RFID 标签阅读器结合在一起，让医生和护士监控运动，当他们在接触病人前后忘记洗手（这是从医院获得感染的最大原因之一）时提醒他们。
• REC 示例：可一天 24 小时跟踪一个人的生命体征、情感和运动。然后可以用这些数据提醒这个人注意他或她的饮食、驾驶等，防止健康问题和/或事故。如果这个人醉酒严重，这个人的电话可以呼叫预设置的紧急联系人，并提供这个人的位置寻求帮助。试想一下，有多少青少年的父母将签署这项服务！
• 由于结构性问题导致在某些环境条件下不适合承载车辆的桥可自动提醒基于云的指挥和控制中心，然后指挥和控制中心会提醒所有在路上的汽车（不仅仅提醒驾驶员）远离这座桥，并采用替代路线。
• 驾驶员醉酒的汽车会提醒警察和附近的车辆，避免发生事故。
• 还有许多其他类型的服务利用传感器融合提供环境感知服务。
在大多数情况下，在设备级都不需要重大的技术突破便可实现上述情况，人们已经非常关注使用大数据处理、分析工具和机制来生成这些服务类型。只需要逐步改进并将技术生态系统和参与者汇聚在一起，制定游戏规则，并从较小的孤立云迁移到“空中全球神经网络”。
传感器采集的信息可用于能够改善和简化人们的生活的服务，也可以用于数据挖掘和引起安全和隐私问题的其他用例，即物联网困境。有了传感器融合和 REC 技术，可以为组合添加更多功能。正如互联网在不久前像野火般地迅速发展，不到十年，物联网便会触及我们生活的方方面面，传感器融合便是物联网普及的先锋。您做好准备了吗？
图10 环境助力大数据处理
作者：飞思卡尔半导体微控制器全球策略和业务发展执行总监Kaivan Karimi
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