在 3 月 16 日的华为春季新品发布会上，一共发布了14款新品，看到眼花缭乱，首先说说华为带来了全新的华为路由 Q6 和 AX6 两款产品，给出了新答案。
阅读详细 >>上个月OPPO Find X5 Pro天玑版发布，联发科天玑9000的首款量产终端终于落地，发布第二天就登上了AI BenchMark性能榜和BURN OUT AI能效榜第一，为手机市场树立了新的标杆。
阅读详细 >>经测算，2020年我国汽车AI芯片市场规模为14亿美元，随着汽车EE架构加速升级，域控制器/中央计算平台被广泛使用，到2025年AI芯片市场规模达92亿美元，CAGR为45.0%，到2030年将达181亿美元，十年复合增速28.8%。
阅读详细 >>特斯拉引领行业生态革命，消费者对辅助驾驶接受度提升，对汽车智能化、网联化程度关注度空前提升。 2019 年 4 月特斯拉 FSD 计算平台横空出世，以 144 TOPS 算力的全自动驾驶双冗余（单芯片算力为 72 TOPS） 引领车载芯片市场，重新定义智能汽车时代核心技术
阅读详细 >>3月15日，寒武纪发布了关于核心技术人员离职公告。公告称，公司核心技术人员之一梁某因与公司存在分歧，于2022年2月10日通知公司解除劳动合同。根据梁某与公司签署的《劳动合同》约定以及《劳动合同法》的相关规定，公司已于近日为其办理相关离职手续；离职后，梁某将不再担任公司任何职务。
AI芯片市场已经迎来爆发，2022年才过去半个月，该行业已经发生多起融资事件，足见资本对于这个领域有多看重。作为一个高精尖的技术领域，AI芯片可应用于企业云端、个人终端的无数场景中，然而，尽管市场需求旺盛，不少AI芯片企业却深陷亏损泥潭。在业内人士看来，这是因为芯片研发本身具有研发成本高、回报周期长的特点，适用AI芯片的商业模式很多都还在创新探索阶段。
这两年来，以SambaNova、Graphcore等为代表的AI芯片公司可谓是投资界的大热门。截至发稿日，SambaNova已经获得了11亿美元的融资，宣称市值为50亿美元左右。3-4年之后，这片红海竞争的市场，又将变成怎样一副模样？
不到五年时间，AI芯片经历了概念炒作、泡沫破灭、修正预期和改进问题。有人担忧AI芯片的未来，也有人坚定看好。多位AI芯片公司的CEO都告诉笔者，AI芯片一直在持续发展，落地的速度确实比他们预期的慢。
8月18日，"AI这时代 星辰大海——百度世界2021"在线上召开。百度创始人、董事长兼CEO李彦宏在活动现场宣布，百度第2代自研AI芯片——昆仑芯2（又称"昆仑2"），正式量产。据介绍，昆仑芯2的性能、通用性、易用性较1代产品均有显著增强。该芯片采用7nm制程，搭载自研的第二代XPU架构，相比1代性能提升2-3倍。
在2021世界人工智能大会期间，瀚博半导体发布其首款云端通用AI推理芯片SV100系列及VA1通用推理加速卡，可实现深度学习应用超高性能、超低延时的推理性能，可显著降低数据中心与边缘智能应用的部署成本。据悉，SV100系列及VA1通用推理加速卡预计将于今年四季度量产上市。
达摩院成功研发新型架构芯片。该芯片是全球首款基于DRAM的3D键合堆叠存算一体AI芯片，可突破冯·诺依曼架构的性能瓶颈，满足人工智能等场景对高带宽、高容量内存和极致算力的需求。在特定AI场景中，该芯片性能提升10倍以上，能效比...
根据IDC，到2022年全球AI芯片市场将达352亿美元，复合年增长率大于55%。中国AI芯片市场规模将保持40%-50%的增长速度，2025年将达到1000亿左右。中国人工智能芯片行业市场成长空间巨大。
本文就从字母A到Z来盘点一下目前各种"xPU"命名AI芯片，以及芯片行业里的各种"xPU"缩写，给大家涨涨知识。此外，除了"xPU"命名方式，本文也扩展了一些"xxP"方式的以Processor命名的芯片或IP。2021年8月，AMD即将发售新款APU：5600G和5700G。
四大类人工智能芯片（GPU、ASIC、FGPA、类脑芯片）及系统级智能芯片在国内的发展进度层次不齐。用于云端的训练、推断等大算力通用 芯片发展较为落后；适用于更多垂直行业的终端应用芯片如自动驾驶、智能安防、机器人等专用芯片发展较快。超过80%中国人工智能产业链企 业也集中在应用层。
2022年中国AI芯片整体规模增速大概在15%左右，如果受到欧美影响，增速可能会降到10%总体市场规模国内占全球的20%左右，各类芯片所占比重相似，增速也类似大概在15%左右。主要AI芯片的需求在美国和欧洲，GOOGLE,FACEBOOK,微软等公司都在自研AI芯片。对训练芯片而言，算力需求无止境，计算量越大越好。云端服务器大概要用到64T-512T。
研究报告核心摘要：近年来，在数字经济高速发展的背景下，人工智能技术及产品在企业设计、生产、营销等多个环节中均有渗透且成熟度不断提升，AI应用从消费、互联网等泛C端领域，向制造、电力等传统行业辐射。据艾瑞预测，2021年人工智能核心产业规模预计达到1998亿元，2026年将超过6000亿元，2021-2026年CAGR=24.8%。