基于DSP与FPGA的光栅地震检波器的信号处理,0 引 言 在石油地震勘探中,地震仪通过地震检波器采集信号。地震检波器是为了接收和记录地震波而设计的一种精密的机械、电子组合装置,是地震勘探数据采集中的重要环节,其性能好坏直接影响地震记录质量和地震
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地震 信号处理 光栅 FPGA DSP 基于
普通PCI接口的高速数字信号处理板卡设计,本文介绍了PCI接口的基本功能和特点;利用PLX9054接口芯片,结合双口RAM和EPLD逻辑电路,实现了TMS320C6701与PCI总线间的双向高速实时数据交换;分析了DSP与SBSRAM接口信号的完整性,对PCB设计作了仿真分析。 关键
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信号处理 板卡 设计 数字 高速 PCI 接口 普通
基于DSP的MEMS陀螺仪信号处理平台设计, 0 引 言 陀螺仪是一种能够精确地确定运动物体方位的仪器,它是现代航空、航海、航天和国防工业中广泛使用的一种惯性导航仪器,它的发展对一个国家的工业,国防和其他高科技的发展具有十分重要的战略意义。
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Analog Devices, Inc.,全球领先的高性能信号处理解决方案供应商,最近公布其第8届年度“杰出供应商奖”的获奖名单。在为 ADI 公司提供半导体制造服务的全球2000家供应商中,共有11家公司脱颖而出,获此殊荣。
ADI 公司杰出供应商奖的授予对象是那些能达到 ADI 公司严格的供应商审核标准的公司。该奖项的获得体现了这些公司的与众不同,即拥有一贯出色的表现、持续的改善精神,以及通过提出和落实降低成本的举措与堪称典范的制造和质量承诺,对帮助 ADI 公司巩固
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ADI 半导体 信号处理
全球领先的高性能信号处理解决方案供应商,最新推出用于宽带卫星通信应用如 VSAT(甚小口径终端)的新型集成式调制器。ADI 公司的新型 ADRF6750 调制器将四个器件整合在一个小型封装内,可提供最高集成度和功能。
射频产品在通信领域有着广泛的应用,涵盖了从无线基站、移动终端到国防、航空、自动测试设备等诸多领域。ADI 作为业界领先的射频产品供应商,在产品的性能和研发方面拥有独一无二的优势。提供优质的产品和服务,帮助系统设计师应对市场需求变化所带来的挑战 -- 是 ADI 公司一贯坚持的理念,
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ADI 信号处理 调制器
摘 要:在介绍ADI公司TigerSharc系列处理器ADSP―TS201和PLX公司PCI9656这两款芯片,详细阐述处理板的整体结构和DSP与PCI9656的接口电路设计原理的基础上,提出一种ADSP―TS201基于桥芯片PCI9656实现与CPCI总线通信的
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雷达 信号处理 设计 通用 TS201 CPCI 总线 基于
全球领先的高性能信号处理解决方案供应商,最新宣布 Blackfin(R) BF531 处理器为西门子能源自动化部门的顶尖自动化抄表信息系统 (AMIS) 提供核心动力,树立了下一代智能电能管理的新标杆。AMIS 利用 ADI 公司的 Blackfin 汇聚式处理器的强大处理能力,提供用户与电力公司之间的基本动态“需求响应”电能使用情况的通信,促进了真正的整个电网能量管理。低成本、高性能和可扩展的 Blackfin 技术使 AMIS 智能电表适合跨地区和多个标准的快速部署。
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ADI 信号处理 处理器
由北京中科泛华测控技术有限公司开发的大规模试验数据采集与处理平台——旋转机械信号处理平台于近期正式推出市场。该平台是一套针对旋转机械试验数据(如温度、压力、振动、流量等类型数据)的高速采集与分析的全方位完整解决方案,其旨在满足特殊行业对多通道、高速度的大批量信号采集与分析需求。从根本上改变了此类试验以往投入巨大、设备多且功能重复、试验数据难以共享,以及人工现场采样的滞后与不便。
整套平台采用分布式结构设计,充分体现了泛华测控“柔性测试技术”的核心设
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泛华测控 柔性测试 信号处理
工程设计可以从虚拟仪器中获得什么?即便您对虚拟仪器并不熟悉,了解仪器如何影响工程设计也十分自然的。例如示波器等传统仪器在测试和测量应用中的不同阶段及电子系统的设计、验证和测试阶段都被广泛地应用。但是,凭借快速开发工具、交互式设计功能以及与实际信号的自然关联特性,虚拟仪器可以将工程设计带入到一个新的时代。
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NI 虚拟仪器 信号处理
从非常简单的消费类音/视频播放器到在专业制作环境中使用的高度复杂的音视频捕捉、编辑和回放系统,多媒体设备或系统的应用范围非常广泛。人们在实现这类应用系统时会使用特殊应用标准产品(ASSP)、专用数字信号处理器
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可编程逻辑 多媒体 信号处理
信号处理介绍
信号处理(signal processing),在计算机控制、药物分析、电子学等学科所关心的是信号的表示、变换和运算,以及它们所包含的信息。
信号处理可以用于沟通人类之间,或人与机器之间的联系;用以探测我们周围的环境,并揭示出那些不易观察到的状态和构造细节,以及用来控制和利用能源与信息.例如,我们可能希望分开两个或多个多少有些混在一起的信号,或者想增强信号模型中的某些成分或参数。
几十年来,信 [
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