激光雷达是高级自动驾驶的核心传感器，机构表示，随着汽车智能化加速，L3+自动驾驶快速导入，激光雷达整机及其上游产业链将迎来百亿美元市场。激光雷达兼具测距远、角度分辨率优、受环境光照影响小的特点，且无需深度学习算法，可直接获得物体的距离和方位信息，与其他传感器互补结合使用可帮助感知系统减小探测误差，因而被大多数整车厂、Tier 1 认为是L3级及以上自动驾驶必备的传感器。 自2020年年底开始，各大车企陆续宣布激光雷达装车，2022年，蔚来ET7、理想L9、阿维塔11、智己L7、小鹏G9、极狐α-SHI等
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激光雷达 自动驾驶
盖世汽车讯 据外媒报道，研究人员发现了一种可以改进激光雷达系统的新方法，即基于芯片的波束转向技术。该种新研发的技术有望实现更小、性价比更高且性能更高的系统。激光雷达，即光探测和测距技术，采用激光脉冲来获取场景或物体的3D信息，被广泛应用于自动驾驶、三维全息、生物医学传感、自由空间光通信和虚拟现实等领域。丹麦理工大学（Technical University of Denmark）研究团队负责人Hao Hu表示：“光学波束转向是激光雷达系统的关键技术，不过，传统的基于机械的波束转向系统体积庞大、昂贵、对振动
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丹麦 激光雷达
所谓破晓时刻，这是最坏的时代，也是最好的时代。 上车是激光雷达的终极选择吗？十几年前，第一颗激光雷达被安装在实验车顶，进入大众视线，激光雷达上车浪潮随之而来，一直席卷至今。的确，上车使这一技术进入更多人视野，然而这份“光芒”也由于自动驾驶的商业应用未达预期，随之影响了激光雷达的发展。甚至可以说，这份认知已成为一种束缚。 我们认为，虽然自动驾驶汽车的全面应用还未到来，但这并不会减缓市场对激光雷达的需求。相反，在工业和机器人技术、智能基础设施、以及智慧城市等应用领域的推动下，激光雷达的市场需求将迅猛
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激光雷达 Velodyne Lidar
Velodyne Lidar宣布其智能基础设施解决方案（IIS）已被部署在芬兰赫尔辛基，用于收集交通数据，提升道路安全。这项应用已被成功证实，Velodyne智能基础设施解决方案（IIS）在多式联运交通计数与分类，以及未遂撞击检测与监控等方面，可提供具备高精确度的重要价值。Velodyne智能基础设施解决方案（IIS）测试点一 赫尔辛基作为芬兰首都已成为智慧城市探索的先驱者，在智慧城市的技术基础实力和应用部署两方面均排名欧洲前列，并且在市民体验感和幸福感方面也是位居领先。该项目由Forum Vi
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Velodyne 激光雷达
Velodyne Lidar宣布其智能基础设施解决方案（IIS）荣获GeoBuiz峰会奖，以表彰该解决方案在测绘技术领域的卓越创新。 智能基础设施解决方案（IIS）结合了屡获殊荣的Velodyne激光雷达传感器和Bluecity的AI软件，可以创建道路和十字路口的实时3D地图，提供精准的交通监测和分析，这是摄像头或雷达等其他类型的传感器所无法实现的。 该全栈式解决方案目前已部署在全球三大洲，并在美国的德克萨斯州、佛罗里达州、内华达州、加利福尼亚州、新泽西州、密苏里州和加拿大也开展试点。
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激光雷达 传感器
VIAVI Solutions（VIAVI）近日宣布，ISO国际汽车工作组（IATF）已根据IATF 16949:2016标准，对VIAVI中国苏州工厂的滤光片的设计和生产进行了认证。该标准是汽车行业最广泛使用的标准之一，也是制造商最难达到的标准之一，这彰显了VIAVI致力于为一级汽车供应商提供支持。自2012年以来，VIAVI已生产了超过2亿个面向任务关键型应用的滤光片，如针对避免碰撞的汽车激光雷达等。一级汽车供应商采用VIAVI基于薄膜的光管理技术，能够大幅提高其传感解决方案的性能。VIAVI的滤光片
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激光雷达 滤光片
近年来随着新技术的不断涌现，产业边界日益拓宽，算法、软件等科技型企业都涌入了汽车产业之中，此时产业内正在翘首以盼自动驾驶的进一步落地。但是关于自动驾驶的技术路线比较有争议，这主要体现在视觉与激光雷达上面，一方面是以马斯克特斯拉为代表的纯视觉派，而另外一个方向就是多传感器冗余的车载激光雷达派。2022年，是激光雷达上车的元年，蔚来的NT2.0的平台标配了激光雷达；沃尔沃、非凡、理想、小鹏这些车型都装载了激光雷达。纵观自动驾驶面临的痛点 当前市面上自动驾驶系统的硬件感知还是以毫米波雷达和摄像头这一类的传感器
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激光雷达 自动驾驶
5月6日讯，老牌激光雷达公司Velodyne Lidar公布了截至2022年3月31日第一季度财务报告。财报显示，2022年第一季度收入为620万美元；其中产品收入为440万美元，上一季度的产品收入为1370万美元，Velodyne表示是受到与亚马逊的530万美元股权交易和供应链短缺的影响。此外，Velodyne这一季度GAAP下的净亏损达到4900万美元，上一季度的GAAP净亏损为3750万美元。 另据财报，2022年第一季度交付账单达到1150万美元；2022年第二季度收入指导为950万至120
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激光雷达 Velodyne Lidar 财报
随着自动驾驶概念的兴起，激光雷达也随之越来越热，并且成为很多自动驾驶方案的标准答案。激光雷达具有高精度、高分辨率的优势，同时具有建立周边3D模型的前景，然而其劣势在于对静止物体如隔离带的探测较弱且技术落地成本高昂。 激光雷达可广泛应用于ADAS系统，例如自适应巡航控制（ACC）、前车碰撞警示（FCW）及自动紧急制动（AEB）。当然用在自动驾驶方案中的激光雷达更多的是以LiDAR的形式存在。LiDAR（Light Detection and Ranging），是激光探测及测距系统的简称，是一种集激
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LiDAR 自动驾驶 激光雷达
1、 技术路线百花齐放，排列组合优中选优激光雷达存在诸多架构形态，各种技术路线排列组合形成化学反应，产业高速发展， 产品百花齐放。当前自动驾驶趋势明确，激光雷达凭借自身测距远、分辨率高、受环 境干扰小等优势，已经成为摄像头、毫米波雷达等探测方式的重要补充，是诸多主机 厂迈向自动驾驶的必须品，产品从概念快速跨越至量产。作为汽车电子行业的新生 事物，无论技术路线，行业玩家均处于早期状态，产业孕育着众多机会和无限可能。 激光雷达通过发出激光并接收反射信号来实现对前方物体的探测，在测距方式、激 光波长、收发元器件
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激光雷达正迎来新的发展机遇。 从2020年开始，无论是传统车企巨头，还是新造车公司，都相继宣布将在下一代新车型上搭载激光雷达。 Velodyne、Luminar、Innoviz、Aeye、Ouster、Quanergy、Cepton等多家激光雷达公司也相继上市。 汽车行业和投资者对这个「含金量」更高的传感器，关注度在持续上升。 从车企、激光雷达厂商乃至整个行业发展趋势来看，激光雷达大规模上车的时间点已经来临。与此同时，激光雷达所带来的实际效果，也将影响整个行业的发展。 这也意味着激光雷达将迎
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激光雷达 智能驾驶 LiDAR
近三个月来，全球的激光雷达公司聚得最齐的一次是在拉斯维加斯。 无论是Velodyne、Luminar、Valeo（法雷奥）、Ibeo等国外公司，还是速腾聚创、禾赛科技、Innovusion（图达通）等中国公司，都在1月初来到了美国赌城，带着自己的新产品，参加全球最受瞩目的电子技术展之一——2022美国电子消费展（CES）。 当自动驾驶功能逐渐成为汽车的标配，自动驾驶背后的硬件激光雷达也从幕后站到了聚光灯前。参展CES的激光雷达公司，既有像Velodyne一样上世纪就成立的元老，也有像禾赛科技一样几
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激光雷达 智能驾驶 LiDAR
智能驾驶风起云涌，激光雷达弹性巨大。目前算法还无法完全弥补硬件感知缺陷，激光雷达在高级别自动驾驶中不可或缺，L3/L4/L5级别的智能车分别需要搭载1/2/4台激光雷达。2022年包括奔驰S、宝马ix、蔚来ET7、小鹏G9、理想L9等多款搭载激光雷达的高级别智能车开启交付，平均激光雷达搭载量约为2颗，加速激光雷达量产上车。目前激光雷达的单台成本约为1000美元，预计2025年下降到500美元以内，届时激光雷达的市场规模将超过250亿元，2021-25年的CAGR高达162%，是汽车智能化浪潮下弹性最大
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激光雷达 智能驾驶 LiDAR
据国外科技媒体allaboutcircuits报道，加州大学伯克利分校的最新研究利用激光雷达焦平面开关阵列(FPSA)中的微机电系统(MEMS)实现了创纪录的分辨。 那么他们克服了哪些挑战才能达到这一记录的？ 大多数追求自动驾驶汽车(AV)的公司目前都在一定程度上使用激光雷达。LiDAR已成为一种至关重要的传感器，因为它具有远距离高分辨率的能力，并且不受光照或天气等环境条件的影响。 然而，LiDAR远非完美，许多不同形式的LiDAR竞相成为该技术的未来。激光雷达技术和应用示例 最近，加州大学伯
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激光雷达 FPSA LiDAR
“傻子才用激光雷达！就像人身上长了一堆阑尾一样无用！” 有一天，“钢铁侠”马斯克说了这样一席话： 当他公开说出这句话的时候，我们所认知的自动驾驶领域就被分为了视觉摄像头派和激光雷达派两种。当然，且不说马斯克的激光雷达无用论是否准确，但是激光雷达确实已成为现在各个车企发展的重点，前不久的2021广州车展就是一个很好的例子，大量的激光雷达被装配在一些新车之上。所以看来，激光雷达已经成为各大车企实现高级自动驾驶的重要一环。那么，它真如马斯克嘴里说的那么“无用”吗？初识激光雷达 激光雷达英文为Lidar（L
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激光雷达
激光雷达介绍
激光雷达（英文：Laser Radar），是以发射激光束探测目标的位置、速度等特征量的雷达系统。
其工作原理是向目标发射探测信号（激光束），然后将接收到的从目标反射回来的信号（目标回波）与发射信号进行比较，作适当处理后,就可获得目标的有关信息,如目标距离、方位、高度、速度、姿态、甚至形状等参数，从而对飞机、导弹等目标进行探测、跟踪和识别。它由激光发射机、光学接收机、转台和信息处理系统等组 [
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