- 今天下午，寒武纪在上海举办2018产品发布会，正式发布了新一代终端 IP 产品，采用7nm工艺的终端芯片Cambricon 1M、首款云端智能芯片MLU100以及搭载了MLU100的云端智能处理计算卡。
发布第三代终端AI芯片寒武纪1M
寒武纪在会上发布了第三代机器学习终端处理器1M，其性能比此前发布的寒武纪1A高10倍。配置方面，寒武纪1M使用台积电7nm工艺生产，其8位运算效能比达5 Tops/watt(每瓦 5万亿次运算)。寒武纪提供了2Tops、4Tops、8Tops三种尺寸的
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寒武纪 AI
- 精准医学、分子生物学的兴起，让生物医学领域慢慢被数据包围。利用AI、大数据技术释放生物医学数据能量，将有望成为探索中国生物医学发展的重要机遇。
2018GMIC生命科学高峰论坛今日在京召开，论坛基于国家实施的“脑计划”和“表型组计划”，探讨关于精准医疗、AI生物制药、癌症治疗、脑科学研究等相关领域的前沿话题，鼓励、引导年轻科学家、企业家积极开展一些探索性的、挑战性的科学研究及尝试。
生物医学智能时代来临!
“从医学发展的视角
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AI 脑机接口
- 智能手机市场，AI已成为全面屏后的一个新卖点，正如荣耀总裁赵明在GMIC上演讲所言：“忽如一夜春风来，手机行业全AI。在这种大风潮下，手机没贴个AI都不好意思出街”，不过，赵明认为当前智能手机做AI，行业存在三个“怪乱像”：
包装式AI： AI算力无本质提升，如使用较老的芯片的架构等;炒作式AI ：AI功能无实质落地，如在拍摄功能上冠以AI的名头，但是实际拍照效果很烂等;封闭式AI ：AI系统无生态建设，很多商家在这一方面严重缺失，且无实质动作和进
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AI 荣耀
- 随着信息技术的大步前进，人工智能也逐渐兴起并广泛应用于自动化驾驶、智能家居、安防监控、医疗保健等多种场景，基于大数据的分析和预测能力，AI被视为科技产业的下一个风口。
过去的数十年间，我们用自动化取代人力，使生产效率得到了大幅的提升，实现了大批量低成本制造。现在人工智能是从智力层面来代替人脑，通过语音识别、视觉识别以及机器学习算法，使得机器可以进行一些智力型的工作，例如客服、快递、前台接待、行政、销售、财务等工作岗位都将会被人工智能代替，AI接管人类工作只是时间问题。
正因为人工智能有如此
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AI
- 广阔天地，谁能大有作为?人工智能与基因科学短兵相接，是取得友好合作，还是一拼高下?在这场世纪瞩目的“华山论剑”中，智能相对论行业分析师颜璇开了个脑洞。
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AI
- 今天，英特尔公司与中国文物保护基金会在北京慕田峪长城举行“科技助力文物保护与利用战略合作协议”签约仪式。双方共同宣布将运用英特尔AI人工智能技术和英特尔®猎鹰8 +(Intel® Falcon™ 8+)无人机技术实施长城保护项目，以前所未有的方式保护这一世界纪念性建筑遗产。此举是英特尔公司作为一家数据公司，释放数据的价值，用创新技术实现应用突破、推动智能落地的重要举措，这也是英特尔“用技术造福社会”(Tech for Good)系列项目之一。英特尔公司
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AI 人工智能
- 当地时间4月25日，欧盟委员会宣布了一系列措施，增加公共和私人投资人工智能(AI)，以让AI服务于欧洲人，为社会经济变化做好准备，并提升欧洲在这一领域的竞争力。当天欧盟委员会副主席Andrus Ansip援引一份数据指出，2016年欧洲企业对AI投资金额为40亿美元，而同时期亚洲、美国分别为120亿美元和230亿美元。在AI领域，中国和美国已呈现出明显的全球竞争力，欧洲也希望加大投入以在这个领域达到最前沿。在4月25日的公告中，欧盟提出会在2018年增加15亿欧元(约合人民币115.52亿元)的投资，
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AI
- 随着人类对人工智能研究的不断深入，AI已然成为当下智能产品研发的主流趋势。但是手机行业出现了一个怪现象，即三类“跟风式”AI：即算力无本质提升的包装式AI、功能无实质落地的炒作式AI、缺乏生态建设的封闭式AI。
未来真正的AI手机应该能够在各个领域缩短我们跟专家的差距。而AI荣耀手机核心战略就是人脑协处理器，缩短普通人与专家距离。
华为荣耀赵明在今天的“2018GMIC主题峰会”上说：“AI不是一个功能、一个模块或一项技术，
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AI 芯片
- 伴随着中兴被制裁，华为要被调查这几件事开始，国产芯片发展成为了目前所有人关注的重点，没有办法掌握最核心的技术，让国产手机、通信产业、半导体产业呈现出一副虚幻兴盛的景象，一时间引发了众人的思考，在开发芯片这条道路上，需要更多的努力，国产芯片热潮逐渐兴起。
也正是在这样一管强心剂之下，阿里巴巴抢先宣布研发了AI-NPU，同时又收购了中天微，起到了一个很好的带头作用，从而也慢慢拉开了全民做芯片的序幕，其中包括今日头条也选择了投资芯片厂商，算是为中国芯片行业做了应有的贡献。而如今又一家国产厂商刚宣
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AI 芯片
- AI不仅仅发生在对计算要求高的云端，还会出现在数量更加庞大的物联网边缘端，例如消费电子、汽车电子、工业控制、测试测量等领域。为此，本媒体邀请部分AI芯片及EDA/IP厂商，介绍边缘AI的最新技术进展和解决方案。
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AI IoT 边缘计算 自动驾驶 201805
- 分析了国内AI，包括机器学习、神经网络和深度学习现状，解读了基于AI的工业市场应用与发展，并就国内发展优势及下一步走向进行了研究。
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AI 云 神经网络 201805
- 大数据时代带来的数据量可能是超乎你想象的，如果按每年的年复合增长率42%来算的话，全球的数据量到2020年将会达到44ZB，也就是440亿GB。大数据带来的就是大存储容量的需求，就安防行业而言，随着4K应用的迅速增长，同时由于还需要实时记录，甚至实时计算和智能识别，因而在存储容量、速度等方面存在诸多挑战。
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大数据，监控，AI，存储卡
- 虎视眈眈的暴风能否扳倒小米?AI电视到底有没有未来?这些问题的答案恐怕还要等待市场去检验。
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AI
- “弯道超车”是各个产业都津津乐道的话题。然而，究竟超的是什么?需要沉淀的技术没有时间基础很难超越，通过市场保护，或者商业模式创新也都只是权宜之计，再无法达成合作博弈下，一旦被扼住喉咙，后果无法设想。
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AI
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