康耐视全新货品检测系统运用AI边缘学习技术改进物流营运

设置简单且功能强大的自动化解决方案提高分拣效率和订单履约准确性。康耐视

作为全球工业机器视觉领域的领导者之一，康耐视公司（纳斯达克：CGNX）推出了专为物流业开发的In-Sight 2800 Detector。In-Sight 2800 Detector构建于康耐视In-Sight平台，利用基于AI的边缘学习技术实现分拣流程自动化，并提高物流检测准确性。

「In-Sight 2800 Detector代表一项重大物流创新突破」康耐视解决方案副总裁Shweta Kabadi表示，「基于边缘学习的检测将降低成本，提高处理量，并使AI技术适用于不同规模的物流设施，最终促进物流仓库实现更大规模的自动化。」

In-Sight 2800 Detector可解决具有挑战性的物品检测应用，包括检测分拣机上、周转箱内或托盘上是否存在货品、分类不同包裹类型及识别输送带堵塞等流程问题。边缘学习技术甚至能够检测复杂或低对比度背景上的货品。

In-Sight 2800 Detector只需不到15分钟即可完成设置。由于采用了边缘学习技术，此系统可以直接在设备上进行训练，并且仅需较小的图像集，并无需程序设计技能。物流设施将能快速享受此技术带来的优势，并避免成本高昂的停机时间。

「凭藉In-Sight 2800 Detector，我们能够立即检测其他解决方案无法检测的产品」 SDI Industries Inc（康耐视客户）研究和产品开发副总裁Dave Bodenheimer表示，「我们的客户对此系统的使用效果非常满意。In-Sight 2800 Detector给存在／缺失、检测和简单分类应用领域带来了重大突破。」