Micron Technology Inc.（美光科技股份有限公司）近日宣布，美光车规级4150AT SSD已开始送样。作为全球首款四端口 SSD[1]，该产品提供多达四个片上系统（SoC）接口，可实现软件定义智能汽车的集中存储。美光4150AT SSD集多项市场领先特性于一身，例如单根输入/输出虚拟化（SR-IOV）、PCIe® 4.0 接口和坚固耐用的车规级设计。凭借这些产品特性，美光车规级4150AT SSD将为汽车生态系统提供数据中心级别的灵活性和强大功能。美光嵌入式产品和系统部门副总裁Micha
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据36氪报道，高通已被选中为丰田和一汽红旗供应其骁龙Ride自动驾驶（AV）芯片。据报道，高通还在与其他中国汽车制造商进行谈判。高通内部人士向36氪表示：“如果一切顺利，今年年底就能实现量产。但对于丰田这样的全球车企，进展可能没有那么快，预计到2025年底才能实现。”当该媒体向高通求证时，高通拒绝置评，并要求以官方披露信息为准。Source: Getty Images分析观点深度解析随着电气化程度的提高以及车辆整合更多自动驾驶功能，汽车行业将迎来芯片需求的持续增长。高通最初在2021年尝试推出第
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据《第一财经》报道，中国汽车制造商广汽集团旗下的电动汽车品牌广汽埃安与网约车巨头滴滴全球共同出资50%成立了一家合资企业，以生产自动驾驶电动汽车。新成立的合资公司将使用广汽埃安第三代AEP 3.0平台和星灵架构以及滴滴的L4级自动驾驶技术。该合资公司的注册资本为4.2亿元人民币（约合5,800万美元），旨在研发量产电动汽车。Source: Getty image分析观点深度解析广汽埃安和滴滴自2021年开始合作，两家公司计划合作开发一款可投入大规模商业应用的自动驾驶新能源车型。两年后，双方进一步
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科技进步推动产品创新，给各行各业的设计师们带来了前所未有的挑战，这一点在汽车行业尤为明显。汽车厂商正努力将已实现 ADAS 功能的 L2 自动驾驶技术升级到 L3 和 L4，并最终能在自动驾驶领域，将基于 AI 的系统发展到 SAE 6 级水平。L3 级乘用车已在全球多个地区上路行驶，L4 级自动驾驶出租车目前也在旧金山等城市街道上进行广泛试验（在有些地区已投入商业使用）。但是，在这些车辆大规模投入市场之前，仍存在许多商业、物流和监管方面的挑战。汽车厂商面临的挑战之一是要弥合两种情况之间的差距：一边是于少
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要实现全自动驾驶汽车，需要整合来自多种传感器的信息，其中摄像头的信息可能是最重要的。这些摄像头必须能够在各种条件下连续捕捉最微小的细节，以确保车辆乘客和其他道路使用者的安全。本文将探讨在选择图像传感器时需要注意的关键特性，以便为自动驾驶汽车提供所需的出色功能组合。图 1 图像传感器是实现自动驾驶的重要组成部分图像传感器负责将光子转化为电子，然后存储为数字图像数据。如今，图像传感器广泛应用于各种摄像头视觉应用，包括智能工厂、医学成像和汽车领域。图像传感器的选择取决于给定应用所需的性能水平。在决定使
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Source: Getty Images/Dilok Klaisataporn根据3月19日发布的一篇新闻稿，Telechips和Aura日前已签署了一项投资协议，双方将在汽车技术领域展开合作，重点聚焦高级驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶领域。Telechips已同意向总部位于波士顿的雷达技术解决方案开发公司Aura进行投资，不过投资金额并未公开。Aura现有的投资人还包括Ray Stata（ADI创始人）、Activate Global和GigaScale Capital。Aura专注于开发
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意义：英伟达宣布，旗下DRIVE Thor系统现已集成了新发布的Blackwell GPU架构，用于支持生成式人工智能工作负载。比亚迪、昊铂、小鹏汽车等领先的中国电动汽车制造商宣布将在其产品中采用全新DRIVE Thor平台。除了乘用车厂商外，DRIVE Thor还将被Nuro、Plus、Waabi和文远知行等企业使用，为他们的机器人出租车以及自动驾驶卡车和送货车辆提供支持。展望：随着车辆电气化和自动驾驶网联功能的不断发展，汽车行业对微芯片的需求正在增加。英伟达正成为自动驾驶技术领域的重要参与者，直接与英
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基于NXP S32R41和TEF82xx，赛恩领动携手恩智浦凭借行业领先的4D成像雷达荣获备受全球自动驾驶从业者瞩目的2024 Tech.AD Europe成像雷达与感知大奖。赛恩领动SFR-2K是基于恩智浦最新一代成像雷达专用处理器S32R41打造的双芯片级联4D成像雷达，在提升极致感知性能的同时，兼具成本优势。▲ 颁奖现场照片，由左至右分别是：恩智浦ADAS市场总监顾环宇，赛恩领动CEO李旭阳， NIT研究所CEO Milan Bjelica（颁奖典礼主持人）本届Tech.AD E
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据新闻报道，2024年全国两会召开在即，全国人大代表、小鹏汽车董事长、CEO何小鹏带来了《关于探索限定场景无人驾驶法规，加快新能源汽车与电网融合互动的建议》和《关于推动飞行汽车应用、助力低空经济新质生产力发展的建议》等多份建议。 为缓解当前社会充电资源紧缺现状，维护电网安全稳定，以及应对波峰时需求强烈、波谷时大量闲置等充电市场结构性矛盾，同时也更好地支持自动驾驶技术的发展，何小鹏提出了两点建议：探索限定场景低速无人驾驶的政策法规，开展限定场景夜间低速无人驾驶+补能试点应
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一、自动驾驶技术商业化示范应用现状近年来，随着智能芯片、智能传感器等底层支撑技术及软硬件设备取得突破性进展，自动驾驶也从技术研究阶段向产品落地阶段过渡。美国、欧洲、日本等发达国家借自身高精尖制造实力和核心技术上的竞争力，已经在自动驾驶领域取得了优势经验，迅速在物流配送、低速穿梭巴士、干线货运、载人出租车等多个场景下开展了商业化运营尝试。自动驾驶虽我国起步略晚，但在2017年之后，各大城市相继加速推动自动驾驶的测试、验证、示范应用等相关工作，并且工作重心开始由研发测试转入商业化应用试点。图1 主要技术路线国
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自动驾驶是所有汽车OEM在这个时代面临的新一波重要趋势，车辆内的电子控制单元（ECU）数量急剧增加。其中涵盖了诸多应用，例如驾驶辅助摄像头、数据融合ECU以及它们各自的功耗管理。根据应用和操作范围，预调节器的输出功率范围不等，小至停车辅助ECU的几瓦特，大至数据融合ECU的上百瓦特。本系列文章将阐述使用散热片降低电子器件热应力的潜在意义，以及系统热性能与各种因素（例如散热片的位置和尺寸）的相关性。之前我们分享了高功率降压转换的散热评估测试原理概述，对比了三种不同配置下电路板热性能。今天将为大家重点介绍在设
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2月4日消息，苹果的神秘汽车项目已经悄悄进行了六年，外界对其进展几乎一无所知。不过，最近苹果向加州一家机构提交的记录揭示了自动驾驶项目的最新动态。数据显示， 2023年，苹果在公共道路上的自动驾驶测试里程约72万公里，几乎较2022年增加了三倍，比2021年更是增加了30多倍。这些数据包括了2022年12月至2023年11月的测试，其中大部分发生在报告期内的下半年。他们在8月的测试里程达到了13.5万公里，创下了峰值。虽然苹果在加州获准在公共道路上测试自动驾驶汽车技术，但必须有一名安全驾驶员。这是自动驾驶
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特斯拉将在纽约州布法罗市（Buffalo）投资5亿美元建造“Dojo”超级计算机，之所以决定在该州建超级计算机，是因为当地有着“可靠的电力供应、强大的人才梯队，以及项目所需的可用空间”。Dojo是在2021年特斯拉的「AI Day」活动上首次公布的自研超级计算机，旨在帮助特斯拉推进其尚未实现的制造自动驾驶汽车的目标。特斯拉计划利用这台超级计算机处理从其电动汽车上获取的大量视频数据，以训练目前为其最先进的驾驶辅助软件提供动力的人工智能，为其全自动驾驶系统（FSD）提供支持。Dojo对于特斯拉的意义推出Doj
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据外媒报道，苹果汽车的开发正面临挫折，这将使得这款汽车的发布日期较此前预计的时间推迟了两年。目前，“苹果汽车”仍然是一个谜，尽管每年估计有10亿美元被投入到所谓的“泰坦项目”中。然而，作为苹果最昂贵的研发项目之一，这个电动汽车项目尚未进入正式的原型阶段。传闻已久的“苹果汽车”项目在苹果内部被称为“特别项目组”（Special Projects Group）或者“泰坦项目”（Project Titan），该项目自2014年启动以来，经历了重组、裁员、领导层变动和战略调整。事实证明，要实现这一目标，对苹果和其
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1月24日消息，据知情人士透露，苹果公司将推迟自研汽车上市时间，同时还会降低自动驾驶技术的目标。据称，苹果曾设想过制造一款真正意义上的无人驾驶汽车，但现在研发的电动车型在功能上“比较有限”。即便如此，该公司推出电动汽车的目标日期也一延再延。根据最新的变化，苹果希望最早在2028年推出这款车，比其最近的预测约晚两年。知情人士透露，苹果公司发现无法在可预见的未来完成全自动驾驶汽车后，转而开发更基本的驾驶辅助功能，向特斯拉现有的水平看齐。知情人士说，该车将使用所谓的L2+系统，而非原计划的Level 4技术、甚
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自动驾驶介绍
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