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蔚来有哪些有效的降本手段 可以把ET5打造成爆款

作者:电车曼曼谈时间:2023-06-03来源:电子产品世界收藏

随着汽车的销量不断走软,给李斌上课、教李斌做人的文章越来越多了。

本文引用地址:http://www.amcfsurvey.com/article/202306/447317.htm

有人建议砍掉阿尔卑斯品牌,为ET5的价格下调留出空间。为了照顾老车主的情绪,可以采众家之长,琢磨出一个既不会背刺老车主、又可以合理降价的综合方案。

电驱减配降价

有“砖家”建议借鉴阿维塔11“减配降价”的做法,在ET5这款相对来说没有那么重的车型上搞个单电机版。

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因为,在电机技术没有根本性突破之前,四驱车型确实比后驱车型更耗电,所以,四驱改后驱的方案,既能提升续航,刷新人们对旗下车型续航不扎实的不良观感,价格还能顺带着降低两万。

减掉一个电机车价降低“两万”,不是营销部门头脑风暴,根据购车者的消费心里、用户画像琢磨出来测试消费门槛的,而是,国内三合一集成电驱动系统的成本决定了,只降一万,覆盖不了成本,降三万,就有坑害消费者之嫌。

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上图是2022年乘用车电驱动总成的评估进展,IGBT版本的三合一电驱动成本为70-75元/千瓦,碳化硅版本的单价大概是每千瓦90元。所以,蔚来如果减掉一个180千瓦的碳化硅三合一集成电驱,对应的成本大概为180x90=16200元,数据明明白白摆在这里,减掉一个电机降价两万这事说得圆!

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阿维塔11验证了四驱改后驱的做法在技术和商业模式上的可行性。看看它1-4月份的销量表现,一个新品牌第一款那么贵的车,在价格战的背景下开启上市交付,相较于很多降价还不怎么走量的竞品来,销量还算有着不错的表现。

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之所以4月份销量有了一定的下降,也许是因为很多准购车主在等待ADS 2.0的上市。毕竟,ADS 2.0在硬件上也做了类似电驱动的减配,价格上可能会进一步下探。


‘阉割’NAD


笔者认为,蔚来应该对原本用在五六十万价格段的ES8上面那套尽显堆料属性的高阶辅助驾驶系统动动刀,弄个阉割版,挥舞起奥斯卡姆剃刀,左砍砍,右砍砍,使之匹配ET5这个30万左右的价格空间,顺便把节省的物料成本让利给消费者,把价格再降上1-2万。

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果真如此,就真的有可能把ET5这个在蔚来的产品矩阵中本该承担走量重任的车型真正做成爆款。

虽然ET5销量不达预期好,斌哥和秦力洪均以“多生孩子好打架”为由,声称并不认可爆款逻辑,但既然明确表示希望ET5全年销量可以超越宝马3,说明在他们的内心深处,还是对ET5成为爆款抱着美好的期许。

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现在的问题是,假设一台车的生命周期(不是换车周期)为10-15年,ET5的自动驾驶系统减配后,车主会不会错失十年后可能落地的无人驾驶体验?

关于这一点,斌哥曾经以保持硬件前瞻性为由解释过蔚来全系超规格配置自动驾驶系统硬件平台的逻辑,但是,笔者认为,斌哥毕竟不是理工科出身,对摩尔定律可能了解不深。

大家对摩尔定律的理解一般局限在芯片、电子元件这个层面-“每隔18个月,晶体管数量翻倍、性能翻番、价格减半”,这种迭代速度虽然早在十几年前就已经开始放缓了,但是,站在自动驾驶整个系统的层面,‘摩尔定律’其实适用于算法、感知、计算芯片的方方面面,换句话说,算法、感知系统同样遵循摩尔定律,它们的进步会使得算力需求被大大降低!

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首先,算法模型的改进会降低对计算芯片的算力需求,华为从ADS 1.0到ADS 2.0的MDC平台的‘降格’切换就说明了这一点。ADS 1.0上的MDC810(400T)到ADS2.0上的MDC610(200T),算力下降了一半,结果效果还做得更惊艳,在给华为团队点赞的同时,也期望蔚来的团队也借鉴借鉴!

其次,传感器系统的配置组合也会降低对计算芯片的算力需求。比如在自动驾驶行业最为有名的争论-激光雷达到底是不是马斯克所说的‘阑尾’。

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说到根上,特斯拉的FSD可以根据摄像头信息重建3维世界,通过神经网络从多帧图像中计算出障碍物的高度、距离、深度、速度信息,而国内厂商由于起步较晚(强行挽尊),目前的算法水平有限,所以,尽管各家的计算平台算力都高过特斯拉HW3.0的144TOPS,但它们仍然需要使用激光雷达这根‘拐杖’,直接使用LiDAR提供的深度信息,而无需神经网络再做一下‘翻译’。

当然,国内车企大佬一般都声称,使用激光雷达并非迫不得已,也不是算法水平不过关,而是激光雷达可以保证极端情况下的行车安全。既然FSD目前尚未入华,也没有多少案例可以借鉴,姑且认为大佬们关心的是消费者的安全,但是,激光雷达的成本是不是可以给客户免单?

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回到正题,使用激光雷达的好处体现在,不用设计专用的神经网络、耗费计算芯片的算力从多帧视频信息里提取距离信息,所以,进一步降低了对芯片算力的需求。

再次,传感器本身的进步也能降低对芯片算力本身的要求。最近,特斯拉把4D毫米波雷达重新装上了车,这算不算对“纯视觉路线”的打脸暂且放在一边,这件事本身导致的技术后果之一便是降低了对芯片算力的要求。

随着毫米波雷达技术的进步,4D毫米波雷达比3D毫米波雷达多出来“垂直角分辨率”这个维度,不仅直接提供垂直高度信息,更先进的还能进一步提供速度信息,这样一来,便不需要通过复杂的神经网络,推测高度和速度,当然更能节省算力。

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感知系统的技术升级带来的解放算力,可以这样做个类比。

最近,人工智能技术被GPT带火了,很多小应用层出不穷,比如最近流行的还原老照片,其商业逻辑也许是让人们从内卷的快节奏中喘息喘息,通过对老照片的怀念,再度体会过往时光中的‘悠闲’。

从前的日色变得慢

车,马,邮件都慢

一生只够爱一个人。。。

其实,如果这张老照片本身就是个彩色新照片,也就不需要消耗计算芯片的算力跑神经网络了,4D毫米波雷达、激光雷达的意义也在这里,直接把你该要的信息给你,你还需要多么大的算力?

所以,摩尔定律推动下的算法进步、传感器技术升级会使得蔚来在ET5上面那个1016TOPS的算力显得有些像是拿着牛刀来杀鸡~~

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国内自动驾驶水平最领先的小鹏汽车掌门人何小鹏曾经承认过对算力的高估,他最近的意思是,对完全无人驾驶来说,500T的算力就够了。华为之前也给过类似的说法,不过它的门槛更低-400T足够实现全自动驾驶。

所以,不说传感器系统的减配,单单是减掉两颗Orin也能省下1万块钱了。

当然,由于李斌多次表达过只做四驱高性能车型的想法,也背书过ET5这种三十来万的车顶格满配业界自动驾驶系统天花板的逻辑,所以,上述两个减配降价的方案多少有些打脸。不过我觉得,能够做到如此这般的事业,应该不需要把穷人才会在意的脸面给放在眼里了吧?为了自己的宏图伟业,把不值钱的脸面甩到地上去摩擦,好像也不算个啥?咖位小很多的罗永浩都能自己打脸自己,斌哥应该也可以。

不过,这话不是我说的,是我非常尊敬的企业家任正非大神说的,任总的面子不值钱这句话在坊间流传着两个版本,一个是说:“面子是给狗吃的。”一个是说:“当一个读书人开始懂得不要脸的时候,他就成长了。”

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写在最后

只要没有守住30万价格大关的执念,蔚来其实还有一个可以降本的手段,非常契合蔚来的价值观,但可能会破坏消费者想要的尊贵感。

蔚来的价值观是Blue Sky is Coming-对美好未来和清朗天空的愿景,与比亚迪的“为地球降温一度”、特斯拉的“加速全球向可持续能源的转变”一样温和而又美好,这种价值观也是凝聚蔚来社区的核心精神理念。

那么,能不能逐步取消nappa真皮?毕竟,真皮座椅、方向盘背后的养牛过程产生的碳排放同样不容小觑,会让Blue Sky多少变得Gray一些。现阶段,国人将真皮跟高端豪华感紧密相连,这种情感执念一定要有车企慢慢引导,使之逐渐消散,希望蔚来可以打出这个样板!



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