飞行汽车蓝海市场前景广阔，自动驾驶技术成就高科技出行体验
据新闻报道，2024年全国两会召开在即，全国人大代表、小鹏汽车董事长、CEO何小鹏带来了《关于探索限定场景无人驾驶法规，加快新能源汽车与电网融合互动的建议》和《关于推动飞行汽车应用、助力低空经济新质生产力发展的建议》等多份建议。
为缓解当前社会充电资源紧缺现状，维护电网安全稳定，以及应对波峰时需求强烈、波谷时大量闲置等充电市场结构性矛盾，同时也更好地支持自动驾驶技术的发展，何小鹏提出了两点建议：探索限定场景低速无人驾驶的政策法规，开展限定场景夜间低速无人驾驶+补能试点应用；推动车网互动顶层设计，构建成熟商业模式，统一相关标准，探索更多应用场景，加速市场化推广。
而面对飞行汽车这一蓝海市场，何小鹏亦提出了三点发展建议：加快开展飞行汽车在产品管理、产品认证、标准体系设计等方面的前瞻性顶层设计与规划，并推动中国标准国际化进程；围绕飞行汽车规模化应用需求，建立飞行汽车驾驶资质认证及培训体系；参考新能源汽车产业发展经验，统筹产业发展政策和资源保障，推进飞行汽车产业的高速发展。
第十四届全国人大代表、小鹏汽车董事长 CEO何小鹏。
自动驾驶技术，作为AI领域的重要应用之一，正逐步走进我们的生活，成为未来交通出行的重要发展方向，在交通安全性的提升，交通效率的优化以及出行方式的选择方面发挥重要作用。目前，自动驾驶已经在公共交通、出租车、物流和配送、城市基础设施等不同领域实现了多样化应用。未来随着技术的进一步发展和法规的完善，预计将有更多应用场景的出现。
从技术路线发展来看，自动驾驶的基本过程分为三部分:感知、决策、控制。其实现路径是通过感知系统融合 各个传感器的数据，借助不同的算法和支撑软件对感知层输出信息决策得出驾驶方案，最终由控制系统完成对车辆的控制行为。目前两种主流技术路线，一种是以特斯拉为代表的以摄像头为主导的多传感器融合方案;另一种是以谷歌、百度为代表的以激光雷达为主导，其他传感器为辅助的技术方案。
目前世界关于自动驾驶的专利技术申请总量达185000+项，从地域分布来看，中国在激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达等细分技术领域创新较为活跃，专利数量全球第一;此外美国、日本、德国等自动驾驶相关技术专利布局较多;从申请人来看，博世、电装、丰田、华为等为自动驾驶相关技术专利主要申请人。
从技术跨度来看，全球导航卫星系统和惯性传感器技术专利跨度较大;从技术市场覆盖广度来看，全球卫星导航系统、感性传感器和激光雷达均覆盖60个以上国家和地区，说明这些技术受到全球范围内的关注和研究。
而目前在世界上自动驾驶技术较为领先的前5大系统，仍在不断改进优化革新。
首先Alphabet旗下的自动驾驶专家Waymo成立于2009年，最初是谷歌内部的自动驾驶汽车项目，旨在弥合自动驾驶汽车和机器人出租车之间的差距。截至2023年3月，在德克萨斯州奥斯汀的街道上测试其自动驾驶电动汽车之一，展示其Waymo司机的第一个原型-萤火虫。
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20年前，Mobileye用一个简单而激进的想法彻底改变了驾驶员辅助系统:一个单一的、廉价的传感器——摄像头，可以成为拯救生命的技术的基础。今天，该公司是当今最具革命性的驱动技术的先驱之一。Mobileye已经为超过1.25亿辆汽车开发了驾驶员辅助解决方案，努力将汽车行业转变为全自动化系统。
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Cruise成立于2013年，2016年被美国汽车巨头通用汽车收购。该公司于2021年开始提供全自动驾驶出租车服务，成为第一家在美国主要城市完成全自动驾驶的公司。到2023年2月，它的自动驾驶汽车总共行驶了100万英里——相当于绕地球40多圈——几乎全部在旧金山。
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Motional是现代汽车集团和Aptiv于2020年成立的合资企业，目前正在开发用于叫车和按需送货的4级自动驾驶汽车。
作为电动汽车领域的先驱，特斯拉的解决方案已经上市多年，并且随着团队致力于将自动驾驶技术融入汽车中，特斯拉的解决方案还在不断发展。该公司开发了一种自动驾驶软件平台，这是对特斯拉的基准高级驾驶辅助系统(ADAS)进行深度学习驱动的改进。
从我国自动驾驶投融资热门赛道来看，2022-2023年，自动驾驶全栈解决方案融资热度较高，相关融资事件数量占比达到44%，此外，自动驾驶货运、激光雷达、自动驾驶芯片等细分技术领域企业也具备较高的融资热度。
自动驾驶领域的毫米波雷达、全球导航卫星系统、激光雷达、惯性传感器等关键技术投资潜力整体较大。在应用领域方面，自动驾驶货运领域资本市场较为活跃，而全球卫星导航系统、激光雷达、惯性传感器等成为企业技术创新热点领域。
1月8日，英伟达宣布理想汽车已选择NVIDIA DRIVE Thor 中央车载计算机，用于下一款车型。同时，英伟达还表示已与长城汽车、极氪和小米合作，这几家厂商已采用 NVIDIA DRIVE Orin 平台为其智能自动驾驶系统提供动力。
根据2月4日消息，苹果的神秘汽车项目已经悄悄进行了六年，外界对其进展几乎一无所知。不过，最近苹果向加州一家机构提交的记录揭示了自动驾驶项目的最新动态。
安森美 (onsemi) 宣布其Hyperlux™ 图像传感器系列已集成到瑞萨 (Renesas) R-Car V4x 平台，用于增强半自动驾驶的视觉系统，进而提高汽车的安全性。两家公司以安全系统和先进驾驶辅助系统 (ADAS) 为战略重点，为汽车主机厂 (OEM) 和一级供应商提供领先的传感器性能和先进的片上系统 (SoC)。安森美与NVIDIA DRIVE平台合作提升自动驾驶视觉能力
随着5G、云计算、物联网等技术的发展，自动驾驶系统的性能和稳定性得到了极大的提升。感知、决策、执行等关键技术方面，未来，自动驾驶技术将实现更多的突破和市场应用，不断向着更高效、更安全、更智能的方向发展。
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