谷歌为什么敢于开源自家机器学习软件？

　　谷歌周一表示，将以开源方式免费提供其TensorFlow系统。该系统堪称谷歌皇冠上的一枚宝石，它可以让电脑变得更加聪明。

　　虽然该系统转为开源，但谷歌留下了能让自家机器学习技术独树一帜的东西：巨量的数据、可以运行该软件的计算机网络，以及一个庞大的人工智能专家团队，可以调整算法。

　　英国布里斯托大学的人工智能教授克里斯蒂亚尼尼(Nello Cristianini)表示：“谷歌此举并不是昏了头。深度学习不是即插即用。它需要做很多测试、调整和适配工作。”

　　深度学习系统针对特定的任务，而且需要用大量数据对其进行培训。数年前，谷歌的研究人员教会了一套系统认识猫咪。为了教会系统做到这一点，谷歌从YouTube上抓取了1000万张图片，将其上传至一个由1.6万个处理器组成的网络中供系统分析。

　　这类系统有数百万个参数需要调整。如果没有工程师进行这一工作，那么谷歌这次放出的深度学习算法的用途就极为有限。

　　专家表示，调整这些参数需要不断试错，初次接触的人要花费很长时间。

　　谷歌希望通过放出这套系统吸引更多研究人员，从而为其找到新的用武之地，并进行改进。“TensorFlow尚不完备。还需要调整、修改、扩充，”谷歌在官方网站上表示。

　　在机器学习与深度学习领域，谷歌算得上是行业的领先者，不过Facebook、微软以及百度等对手也表现得极为活跃。以Facebook为例，公司可以用这种工具自动识别人们发布的好友照片，并对其分类。

　　Facebook在今年1月发布了自家深度学习系统的开源版，名为“Torch”。Facebook表示，谷歌拥有的一家人工智能创业公司DeepMind在使用这套系统。