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基于OpenCV和VC6.0的数据监控系统设计

作者:时间:2011-04-11来源:网络收藏

摘要:文中.0了一个实时,同时对.0的环境下的配置及调用的相关函数也进行了详细论述。该方案对于下的图像处理的应用具有很高的实用价值。
关键词:.0;图像处理;

0 引言
近几年来,计算机监控系统已广泛应用于交通、医疗、航天、军事等诸多领域,而其中的实时的图像处理、计算机视觉程序起着举足轻重的作用,OpenCV(Open Source Computer Vision Library)作为Intel开源计算机视觉库,由一系列C函数和少量的C++类构成,是可实现图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV拥有包括300多个C函数的、跨平台的中、高层API,它不依赖任何其它外部库,是开放源代码,对非商业应用和商业应用都是免费的,具有Intel处理器指令集开发的优化代码,统一的结构和功能定义,强大的图像和矩阵运算能力以及方便灵活的用户接口。同时,OpenCV可以支持Windows和Linux平台。

1 硬件构成
图1所示是一个实时监控系统的结构框图。此系统首先通过Camera Link接口来接收相机传输的信息,并在解码后将保存在存储单元中,然后通过ARM总线接口将发送到远程计算机中。中的存储单元用FPGA实现,ARM选用三星的S3C2410芯片来实现,通过以太网将传输到计算机中。

本文引用地址:http://www.amcfsurvey.com/article/162190.htm

a.JPG



2 软件实现
设计中的嵌入式系统采用Linux操作系统,内核采用2.6.26版本。计算机显示图像程序利用VC6.0实现,与ARM通过网络来通信,采用socket传输方式。其核心部分为:
b.JPG

3 Opencv安装及配置
第一步,从http:∥www.opencv.org.cn下载OpenCV1.0安装程序。在此过程要注意安装时选择“将\OpenCV\bin加入系统变量”
(Add\OpenCV\bin to the systerm PATH)。
第二步,检查C:\Program Files\OpenCV\bin是否已经被加入到环境变量PATH,如果没有,需加入。加入后需要注销当前Windows用户(或重启)后再重新登陆才能生效。

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